Senior Agentic AI Engineer na empresa CodeRoad, Beruri/AM

Senior Agentic AI Engineer, CodeRoad, Beruri/AM, regime CLT, trabalho presencial. Salário a combinar.

Sobre a empresa: a CodeRoad oferece serviços completos de desenvolvimento de software, apoiando organizações na ampliação de suas operações por meio de soluções de infraestrutura sob medida. Atua com modelos de staff augmentation, equipes de TI dedicadas e engenharia de software geral, focando em acelerar a transformação digital de clientes em diferentes segmentos.

Sobre a função

O profissional de Senior Agentic AI Engineer costuma liderar projetos que envolvem a criação de agentes inteligentes capazes de executar tarefas autônomas em ambientes corporativos. Essa posição requer o planejamento de fluxos de trabalho baseados em grandes modelos de linguagem, a integração de fontes de dados e a garantia de que os sistemas operem de forma segura e confiável. Competências como arquitetura de nuvem, programação avançada em Python e comunicação clara com equipes multidisciplinares são frequentemente valorizadas.

Responsabilidades principais

• Projetar, desenvolver e dimensionar fluxos de trabalho autônomos e sistemas multi‑agente utilizando ferramentas como LangGraph, CrewAI ou ADK.
• Gerenciar a infraestrutura na AWS, incluindo implantação segura de aplicações LLM com Amazon Bedrock e micro‑serviços escaláveis.
• Conectar agentes de IA a APIs empresariais, fontes de dados e ferramentas determinísticas através do Model Context Protocol (MCP) e plataformas de orquestração como n8n.
• Construir pipelines de Retrieval‑Augmented Generation (RAG) de alta performance e integrar bancos vetoriais como Pinecone ou Weaviate.
• Implementar métricas de avaliação, guardrails contra alucinações e proteções contra injeção de prompts.
• Monitorar a observabilidade dos sistemas usando LangSmith, Langtrace ou AgentOps e orientar times de desenvolvimento em boas práticas de Python e IA.

Requisitos essenciais

• Mais de 5 anos de experiência em engenharia de software, com pelo menos 2‑3 anos focados em aplicações LLM e IA agentic.
• Domínio avançado de Python e AWS (Amazon Bedrock), além de familiaridade com LangGraph, CrewAI e bancos de dados vetoriais.
• Experiência prática com ferramentas de observabilidade e avaliação como LangSmith, Langtrace ou AgentOps.
• Perfil de liderança técnica, capacidade de mentorar desenvolvedores e comunicar arquiteturas complexas a públicos não técnicos.
• Inglês avançado, tanto escrito quanto falado.

Diferenciais

• Conhecimento em aprendizado por reforço e coordenação avançada de múltiplos agentes.

Perguntas frequentes

Como faço a candidatura?
Para se inscrever, clique no botão Se Candidatar na própria página da vaga, preencha seus dados e anexe o currículo. O processo é totalmente gratuito e realizado dentro do ContratadoAKI.

É necessário ter experiência prévia com RAG?
Experiência com pipelines de Retrieval‑Augmented Generation é desejável, mas não obrigatória; a vaga prioriza conhecimento sólido em LLMs e arquitetura de agentes.

Qual o nível de autonomia esperado?
O cargo exige alto grau de proatividade e responsabilidade técnica, incluindo a definição de estratégias de arquitetura e a condução de equipes de desenvolvimento.