Data & Ai Senior Engineer na empresa Capgemini Engineering, Tanhaçu/BA

Data & AI Senior Engineer na Capgemini Engineering, atuando no setor de serviços de engenharia e tecnologia, em Tanhaçu/BA com regime CLT e modalidade presencial. Salário a combinar.

Suas responsabilidades incluem:

• Definir, implementar e manter padrões, frameworks e boas práticas para plataformas de Dados e IA.
• Orientar equipes na concepção, desenvolvimento e operação de soluções de dados escaláveis e prontas para produção.
• Garantir aderência às diretrizes de Arquitetura Corporativa, Segurança, Governança e FinOps.
• Impulsionar a adoção de recursos modernos de Azure, Databricks, Microsoft Fabric e tecnologias correlatas.
• Estabelecer normas para pipelines, produtos de dados, modelos semânticos, gerenciamento de acesso e rastreabilidade.
• Promover práticas de CI/CD, Infraestrutura como Código e gerenciamento de ambientes.
• Colaborar com áreas de Arquitetura, Segurança e Governança para assegurar conformidade.
• Contribuir para iniciativas de modernização, migrando soluções legadas para arquiteturas nativas da nuvem.
• Definir padrões de organização de workspaces, monitoramento, observabilidade e excelência operacional.
• Aplicar estratégias de otimização de custos e eficiência de recursos com base em FinOps.
• Mentorar tecnicamente as equipes, fomentando melhoria contínua.
• Participar da evolução da estratégia e modelo operacional da plataforma de Dados e IA.

Requisitos essenciais:

• Mais de 10 anos de experiência em Engenharia de Dados, Cloud ou plataformas de Dados & IA.
• Domínio avançado de Microsoft Azure e ecossistemas modernos de Dados e IA.
• Experiência prática com Azure Databricks, Microsoft Fabric, Microsoft Purview, Unity Catalog e Power BI.
• Conhecimento sólido em Data Lake, Lakehouse e arquiteturas analíticas contemporâneas.
• Histórico comprovado na construção de pipelines e produtos de dados em escala empresarial.
• Familiaridade com governança de dados, gerenciamento de metadados, qualidade e controle de acesso.
• Vivência em práticas DevOps/DataOps, incluindo CI/CD, GitHub Actions e Terraform.
• Entendimento da gestão de ciclos de vida de ambientes (Desenvolvimento, Pré‑Produção e Produção).
• Capacidade de definir padrões de monitoramento, observabilidade e operações de plataforma.
• Conhecimento de princípios FinOps e otimização de custos em nuvem.

Sobre a empresa: A Capgemini Engineering lidera globalmente serviços de engenharia, reunindo engenheiros, cientistas e arquitetos para impulsionar a inovação de clientes em setores como mobilidade autônoma e robótica médica.

Perguntas frequentes

• Como me candidato a esta vaga? Clique no botão Se Candidatar na página da vaga, preencha seus dados e anexe o currículo, tudo dentro do ContratadoAKI, sem sair do site.
• É exigida experiência prévia? Sim, buscamos profissionais com mais de 10 anos de atuação nas áreas descritas nos requisitos.

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